1. Évolutivité et latence dans le Cloud
L’évolutivité et la latence sont les deux facteurs clés auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu’elles migrent vers ds solutions Cloud.
L’évolutivité fait référence à la capacité de gérer une augmentation du trafic et de la demande sans sacrifier les performances; tandis que la latence fait référence au temps nécessaire pour recevoir une réponse du serveur.
Dans cet article, nous explorons différentes techniques et meilleures pratiques pour relever les défis de l’évolutivité et de la latence dans les services Cloud.
2. L’évolution verticale
La mise à l’échelle verticale consiste à augmenter les ressources d’un serveur existant, telles que l’unité centrale, la mémoire vive et le stockage, afin d’améliorer les performances.
Cette technique permet de gérer la croissance du trafic et de la demande à court terme, mais il existe des solutions à plus long terme pour l’évolutivité. Les contraintes physiques du serveur limitent l’expansion verticale, et l’ajout de ressources supplémentaires est coûteux.
Lorsque l’on envisage une extension verticale, il est essentiel de peser le coût et les avantages de l’ajout de ressources. Si le prix de l’ajout de ressources est élevé et que les avantages sont limités, il peut être préférable d’envisager une extension horizontale.
3. L’extension horizontale
L’extension horizontale consiste à ajouter des serveurs pour répartir la charge de travail entre eux. Cette technique est plus efficace que l’extension verticale pour gérer la croissance à long terme du trafic et de la demande.
L’extension horizontale est plus rentable que l’extension verticale, car elle permet aux organisations d’ajouter des ressources en fonction de leurs besoins.
Lors de la mise en œuvre de l’évolutivité horizontale, il est essentiel de tenir compte de la conception de la base de données et de l’application. La base de données doit être conçue pour prendre en charge l’évolutivité horizontale à l’aide du sharding (division/distribution) ou de la réplication.
L’application doit être préparée pour être sans état, ce qui signifie que chaque requête peut être traitée par n’importe quel serveur du cluster sans dépendre des données de session d’un serveur spécifique.
4. Mise en cache
La mise en cache consiste à enregistrer en mémoire les données fréquemment consultées afin de réduire le nombre de requêtes adressées au serveur. Elle peut améliorer considérablement les performances et réduire la latence. Il existe différentes techniques de mise en cache telles que :
- la mise en cache en mémoire : elle consiste à stocker les données dans la mémoire du serveur. Cette technique est utile pour les applications à petite échelle et peut être facilement mise en œuvre à l’aide d’une bibliothèque de mise en cache telle que Redis ou Memcached.
- la mise en cache distribuée : consiste à stocker les données sur plusieurs serveurs afin d’améliorer les performances et de réduire la latence. Cette technique nécessite davantage de configuration et d’installation, mais peut s’avérer plus efficace pour les applications à grande échelle.
- les réseaux de diffusion de contenu (CDN) : les CDN sont un type de mise en cache distribuée qui stocke le contenu sur des serveurs plus proches de l’utilisateur, ce qui réduit la latence et améliore les performances
5. Les paramètres de configuration
La configuration consiste à optimiser les paramètres du serveur et de l’application afin d’améliorer les performances et de réduire la latence. Il existe plusieurs techniques de configuration, telles que l’activation de la compression, l’utilisation de HTTP/2 et l’optimisation des paramètres de la base de données.
L’activation de la compression permet de réduire considérablement le nombre de fichiers envoyés du serveur au client, ce qui raccourcit le temps de transfert des données. L’utilisation de HTTP/2 améliore les performances en permettant l’envoi de plusieurs requêtes sur une seule connexion.
L’optimisation des paramètres de la base de données peut améliorer les performances en réduisant le temps nécessaire à la lecture et à l’écriture des données.
5.1. Configuration de l'équilibrage de charge
L’équilibrage de charge répartit le trafic entre plusieurs serveurs afin d’améliorer les performances et de réduire la latence. L’équilibrage de la charge peut être mis en œuvre à l’aide de solutions matérielles ou logicielles.
Les équilibreurs de charge matériels sont coûteux mais offrent de meilleures performances et une plus grande évolutivité. Les équilibreurs de charge logiciels sont plus économiques mais peuvent avoir besoin d’aide pour gérer un trafic et une demande élevés.
Lors de la mise en œuvre, il faut prendre en compte la configuration et le déploiement de l’équilibreur de charge. L’équilibreur de charge doit être configuré de manière à répartir le trafic de façon homogène entre les serveurs et doit être déployé de manière à garantir une haute disponibilité et une tolérance aux pannes.
5.2. Niveau du code
L’optimisation au niveau du code consiste à optimiser le code de l’application pour améliorer les performances et réduire la latence. Plusieurs techniques d’optimisation au niveau du code comprennent l’utilisation de la programmation asynchrone, la réduction des requêtes de base de données et l’optimisation des boucles et des conditions.
L’utilisation de la programmation asynchrone peut améliorer les performances grâce à l’exécution simultanée de plusieurs tâches.
La réduction des requêtes de base de données augmente les performances en réduisant le temps de traitement.
L’optimisation des boucles et des conditions peut améliorer les performances en réduisant le nombre d’itérations et de comparaisons.
6. Les bonus ANTARES
- Sécurité et conformité
- Optimiser les coûts
- Résilience et fiabilité
- Optimisation des performances
- Évolutivité et élasticité
- Gouvernance et gestion
- Gestion des données
- Amélioration continue et automatisation
